import  pandas as pd
df = pd.DataFrame()
url_list=['https://www.espn.com/nba/salaries']
# for i in range(2,13):
#     url = 'https://www.espn.com/nba/salaries/_/page/%s' % i  #分页url
#     url_list.append(url)
# for url in url_list:
#     df = df._append(pd.read_html(url),ignore_index=True)
# df = df[[ x.startswith('$') for x in df[3] ]]
# print(df)
# df.to_csv('./data/NBA.csv',header=['RK','NAME','TEAM','SALARY'],index=False)
# 导入txt
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)
# 解决数据输出时列名不对齐问题
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
df = pd.read_csv('./data/1月.txt',sep='\t',encoding='gbk')
print(df.head())
# 读取本地csv和xlsx ，打印
df = pd.read_csv('./data/1月.csv',sep=',',encoding='gbk')
df = pd.read_excel('./data/1月.xlsx',usecols=[0])
# 指定列索引 第0-2（包左不包右）
df = pd.read_excel('./data/1月.xlsx',usecols=[0,3])
# 指定列索引导入指定列
df = pd.read_excel('./data/1月.xlsx',usecols=['宝贝标题'])
# 指定sheet页
df = pd.read_excel('./data/1月.xlsx',sheet_name='莫寒')
# 指定行/列索引  开始导入数据
df = pd.read_excel('./data/1月.xlsx',index_col=2)
# 指定第一行  为列索引
df = pd.read_excel('./data/1月.xlsx',header=1)
# 列索引为数字
df = pd.read_excel('./data/1月.xlsx',header=None)
print(df.head())

